Handschrift als Übergangslösung im KI-Zeitalter der Bildung
Die Rückkehr zum handschriftlichen Schreiben ist nach Einschätzung von Experten keine dauerhafte Lösung, sondern vielmehr eine Übergangsphase im Umgang mit Künstlicher Intelligenz im Bildungssystem. Der Jugendforscher Simon Schnetzer betont, dass sich Schulen und Universitäten langfristig an die neuen Möglichkeiten und Herausforderungen der KI anpassen müssen.
Ziel sei es nicht, KI aus dem Unterricht zu verdrängen, sondern Jugendliche gezielt darauf vorzubereiten, kompetent und verantwortungsvoll mit KI-Technologien zu arbeiten. Da Künstliche Intelligenz nahezu alle Branchen und Berufsfelder verändert, wird der richtige Umgang mit KI zu einer Schlüsselkompetenz der Zukunft. Entscheidend ist laut Schnetzer, dass Schülerinnen und Schüler lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu hinterfragen, einzuordnen und weiterzudenken, ohne dabei das eigenständige Denken zu verlernen.
Mündliche Prüfungen als Instrument zur Überprüfung der Eigenleistung
Um die Eigenleistung von Schülern trotz KI-Nutzung besser bewerten zu können, schlägt Schnetzer vor, verstärkt auf mündliche Prüfungsformate zu setzen. Dabei sollen Schülerinnen und Schüler ihre Arbeiten präsentieren, erläutern und argumentativ verteidigen. Diese Form der Leistungsüberprüfung ermöglicht es Lehrkräften, das tatsächliche Verständnis, die Reflexionsfähigkeit und die Transferleistung zuverlässig zu beurteilen.
Auch Simone Fleischmann, Präsidentin des Bayerischen Lehrerinnen- und Lehrerverbands, sieht dringenden Handlungsbedarf. Sie fordert, dass Leistungsnachweise, Schulaufgaben und Feedbackkulturen grundlegend neu gedacht werden müssen, um den technologischen Wandel durch KI angemessen abzubilden.
Bildung neu denken im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz
Die Diskussion zeigt deutlich: Die Zukunft der Bildung liegt nicht im Verzicht auf KI, sondern in der sinnvollen Integration von Künstlicher Intelligenz in Schule und Unterricht. Gleichzeitig müssen Prüfungsformen weiterentwickelt werden, um Kompetenzen, kritisches Denken und echte Lernleistungen auch im KI-Zeitalter sicher bewerten zu können.
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